Big Data
Gran volumen de información. Las empresas almacenan datos diariamente. Costos, eficiencia, entender a los clientes. Solución matemática a un problema de negocio.
Nos sirve para crear un puente de comunicación entre la empresa y los usuarios finales
Personas
Los generamos nosotros, al almacenar información sobre nuestras preferencias, relaciones con personas, ubicaciones geográficas.
Transacciones
Monetarias con flujo económico en los que se registra información como la cantidad, datos de quien paga y de quien cobra. No monetarias, como las telefónicas.
Navegación Web
Cookies, con los términos y condiciones de las paginas web, para que los dueños de las paginas web analicen al publico.
Machine 2 Machine
Conexiones entre maquinas, y el registro de todos los datos que se envían en esas conexiones.
Biométricos
Nos identifican como seres únicos, como sangre, saliva, huella dactilar y rasgos faciales.
Crear una cultura de datos:
Explicar a todos los miembros de la empresa que son los datos y que tipos de datos existen.
Recolectar información:
Almacenar toda la información por completo
Medir todo:
Entender la información que hemos guardado, su crecimiento, sus relaciones.
Datos relevantes y precisos:
Enfocarse en los datos que nos proveen información importante o nos ayudan a solucionar el problema que tenemos. Revisar que sean datos precisos y estandarizados, en caso contrario, convertirlos y/o trabajarlos para que todos queden en el mismo canal.
Testear y crear hipótesis:
A partir de una pregunta especifica sabremos que es lo que vamos a estudiar, cuales datos son nuestro foco.
Desde los insights de datos a las acciones:
Se toman medidas de acción con base a lo que se obtuvo como resultado. Las acciones ahora son basadas en datos.
Cumplir las regulaciones de datos:
Las decisiones no deben ser sesgadas con algún tema. La ética en los datos es muy importante.
Automatizar:
Al automatizar podremos realizar el estudio cada vez que lo deseemos.